이제 고객과의 본격적인 밀당, 아니, ‘소통의 마법’이 시작되는 기획 단계로 넘어갑니다. 위 이미지에서 보시는 것처럼, 저희는 'RFN 자문의 범위와 요약'을 아주 명확하게 정의하고, '전략 자문의 핵심'을 단계별로 시각화했습니다. 1단계 선조사부터 6단계 대응까지, AI가 단순히 숫자를 분석하는 것을 넘어, 기업 오너의 의사결정 과정을 전방위적으로 지원하는 프레임워크를 구축해야 했습니다.
이 과정에서 잊을 수 없는 에피소드가 하나 더 있습니다. 기획팀과 디자인팀이 밤샘 회의를 거듭하며 만든 초안을 고객사에 브리핑하던 날이었습니다. UI/UX본부 임정민 본부장님과 디자인팀 조수현 팀장님은 오너들이 복잡한 재무 데이터나 법률 조항을 한눈에 파악하고 직관적으로 의사결정할 수 있도록, 최대한 심플하면서도 강력한 시각화 디자인을 제안했어요. 그런데 고객사 고위 관계자분 중 한 분이 "디자인은 좋은데, 왜 이렇게 밋밋하죠? 좀 더 화려하고, 'AI'라는 느낌이 확 와닿게, 예를 들어… 홀로그램 같은 시각 효과는 안 될까요?" 라고 말씀하시는 겁니다.
순간, 회의실엔 정적이 흘렀죠. 조수현 팀장님의 얼굴에는 미묘한 떨림이, 임정민 본부장님의 눈빛에는 ‘이걸 어떻게 설득해야 하나’ 하는 고민이 스쳐 지나가는 게 보였습니다. 물론 홀로그램 같은 화려한 UI는 시각적으로 매력적일 수 있지만, 정보의 명확성과 오너의 피로도를 고려했을 때 실제 업무 환경에서는 오히려 방해가 될 수 있거든요. 특히 복잡한 기업 현안을 다루는 AI 컨설팅 솔루션은 직관성과 효율성이 최우선입니다.
저희는 즉시 고객사 담당자분께 ‘N AI’가 추구하는 가치는 ‘보여주기식 화려함’이 아니라, ‘본질적인 문제 해결 능력’이라는 점을 다시 한번 강조했습니다. 복잡한 데이터를 단순 명료하게 보여주되, 사용자가 필요한 정보를 즉각적으로 찾고, AI의 제안을 신뢰할 수 있도록 만드는 데 초점을 맞췄다고 설명드렸죠. 동시에 저희는 다른 AI 솔루션들의 최신 트렌드와 사용자 인터페이스 연구 결과들을 제시하며, ‘화려함’이 아닌 ‘정교함’과 ‘사용자 중심 디자인’이 왜 중요한지 데이터를 기반으로 설득했습니다. 다행히 고객사도 저희의 설명을 이해해주셨고, 덕분에 'N AI'는 불필요한 장식보다는 오너의 깊은 고민을 해소하는 데 집중하는, 본질에 충실한 디자인으로 방향을 잡을 수 있었습니다. 이때 임정민 본부장님이 ‘이게 바로 RX SOFT의 애자일하고 유연한 시니어 인력풀이 빛을 발하는 순간이죠!’ 하고 너스레를 떨었던 기억이 나네요. 정말이지, 이 정도의 유연한 대응이 없었다면 매번 난파선이 될 뻔했을 겁니다.
본격적인 개발 단계로 넘어가면서, 저희 개발본부 장원찬 본부장님과 프론트팀 류현광 팀장님, 백엔드팀 박재현 팀장님의 진가가 발휘되기 시작했습니다. N AI의 핵심은 방대한 기업 데이터(재무제표, 법률, 시장 동향 등)를 분석하고, 최적의 컨설팅 결과를 도출하는 AI 모델에 있었죠. 이 AI 모델을 구축하고 기존 기업 시스템과 연동하는 게 정말이지… 말도 못 하게 어려웠습니다.
특히 백엔드팀은 수십 년 치의 불규칙하고 파편화된 기업 데이터를 정형화하고, 이를 AI 학습에 적합한 형태로 가공하는 데 엄청난 시간을 쏟아부었습니다. 데이터마다 포맷도 다르고, 심지어 오탈자나 누락된 정보도 허다했어요. 박재현 팀장님이 거의 ‘데이터 고고학자’처럼 옛날 자료들을 파헤치며 밤샘 작업을 반복했죠. 이 과정에서 한 번은, 고객사에서 제공한 핵심 재무 데이터에서 특정 연도의 총자산이 갑자기 10배 이상 뻥튀기된 이상치를 발견했습니다. 처음엔 AI 모델이 오류를 냈다고 생각해서, 모델 파라미터를 수십 번 조정해봤지만, 계속 같은 결과가 나오는 거예요. 류현광 팀장님이 프론트엔드에서 그래프를 그릴 때마다 “아, 이거 또 이상하다!”를 외쳤죠.
결국 박재현 팀장님이 직접 고객사 측에 문의해본 결과, 해당 연도에 아주 특이한 방식의 자산 재평가가 이루어졌고, 그 내용이 일반적인 재무제표 주석에만 아주 작게 기재되어 있었다는 사실을 뒤늦게 알게 되었습니다. AI는 숫자만 보고는 맥락을 파악하지 못했던 거죠. 그때 저희 팀원들 모두 “아, 역시 AI도 사람이 만드는 거구나!” 하고 무릎을 탁 쳤습니다. 이런 ‘인간적인’ 오류를 찾아내고 수정하는 과정에서, 저희는 AI 모델의 정확도를 높이는 것은 물론, 실제 기업 현황을 깊이 이해하는 통찰력까지 얻을 수 있었습니다. 단순히 코딩만 하는 게 아니라, 문제의 본질을 파고드는 저희 RX SOFT 개발팀의 끈기와 집념이 없었다면 절대 불가능했을 겁니다.
개발이 어느 정도 궤도에 오르면, 이제 QA팀 안미려 팀장님의 시간입니다. 안미려 팀장님은 ‘QA는 개발의 마지막 관문이 아니라, 완벽을 향한 집착’이라는 철학을 가지고 계신 분입니다. N AI는 단순한 서비스가 아니라, 기업 오너의 중요한 의사결정을 돕는 도구인 만큼, 0.001%의 오류도 용납될 수 없었습니다.
기억나는 건, QA 막바지에 고객사에서 '임의의 가상 시나리오'를 만들어 테스트를 요청했을 때였습니다. 특정 회사가 M&A를 진행하는 상황에서, 법률적 리스크와 재무적 이득을 AI가 어떻게 분석하고, 어떤 솔루션을 제시하는지 보겠다는 거였죠. 안미려 팀장님과 QA팀원들은 이 가상 시나리오를 바탕으로 수백, 수천 개의 케이스를 만들고 일일이 검증했습니다. 그런데 특정 인수합병 케이스에서 AI가 제시하는 법률적 리스크 평가가 고객사의 예상과 미묘하게 다른 결과가 나오는 겁니다.
처음엔 또 AI 모델의 문제인가 싶었죠. 백엔드팀과 QA팀이 달라붙어 코드를 뜯어보고, 데이터 흐름을 추적하고… 며칠 밤낮을 고생한 끝에, 결국 아주 미세한 법률 용어 해석의 차이에서 비롯된 문제라는 것을 밝혀냈습니다. 특정 법률 조항의 해석에 따라 리스크 등급이 한두 단계씩 달라지는, 정말 머리털이 쭈뼛 서는 경험이었어요. 저희 RX SOFT는 최신 기술 도입에도 적극적이지만, 이렇게 미세하고 인간적인 디테일까지 놓치지 않는 시니어 인력풀이 있다는 걸 다시 한번 증명하는 순간이었죠. 안미려 팀장님은 이때 “AI도 결국 인간의 언어와 논리를 학습하는 거라, 그 미묘한 차이를 잡아내는 게 중요합니다!” 하고 강조하시더군요. 정말 프로다운 한마디였습니다.
그렇게 수많은 밤샘과 커피, 그리고 열정적인 토론 끝에, N AI는 세상에 빛을 보게 되었습니다. 기업 오너의 복잡한 고민을 명쾌하게 해결해주는 것은 물론, 그 과정에서 필요한 재무, 승계, M&A 등 모든 현안에 대한 최적의 AI 기반 컨설팅을 제공하는 솔루션으로 말이죠. 저희 RX SOFT는 이 프로젝트를 통해 단순히 기술적 난관을 극복한 것을 넘어, 고객의 본질적인 문제를 이해하고, 비즈니스의 가치를 한 차원 높이는 ‘컴퍼니빌더’로서의 역량을 다시 한번 입증했다고 자부합니다.
아, 저 이승민 본부장, 이 정도 썰 풀었으면 오늘 밤 맥주 한 캔 정도는 마셔도 되겠죠? 하하. N AI 프로젝트는 저희 RX SOFT가 얼마나 대단한 팀워크와 기술력을 가지고 있는지 여실히 보여주는 사례라고 생각합니다. 만약 여러분의 기업에도 N AI처럼 비즈니스를 혁신할 아이디어가 있거나, 복잡한 디지털 전환의 고민이 있다면, 주저하지 말고 저희 RX SOFT의 문을 두드려주세요.
저희의 더 많은 포트폴리오와 RX SOFT의 무한한 가능성을 경험하고 싶으시다면, 지금 바로 여기를 방문해보세요!
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[AI, 이제 오너의 머릿속까지 파고든다? RX SOFT의 N AI 개발 비하인드 스토리, 이 정도면 영화 아닌가요?]
아, 여러분 안녕하세요! RX SOFT의 PM팀 이승민 본부장입니다. 하하, ‘본부장’이라는 직함이 좀 딱딱하게 들릴지 모르겠네요. 그냥 옆자리 동료 개발자랑 커피 한 잔 마시면서 “야, 그때 그거 기억나냐?” 하고 썰 푸는 느낌으로 들어주시면 감사하겠습니다. 저, 벌써 이 바닥에서 12년 정도 구른 사람인데, 이번에 저희가 정말이지 역대급으로 ‘머리 깨질 뻔했던’ 프로젝트 하나를 끝냈습니다. 이름하여 'N AI'!
기업 오너의 복잡한 고민을 AI가 명쾌하게 해결해준다고요? 에이, 그게 말처럼 쉽습니까? 재무, 승계, M&A… 단어만 들어도 머리 아픈 이 문제들을 AI가 컨설팅한다니, 처음엔 저도 ‘이게 가능하다고?’ 싶었어요. 근데 우리 RX SOFT가 어떤 회사입니까? ‘안 되는 건 없다’를 모토로, 늘 불가능에 도전하는 멋진 컴퍼니빌더 마인드를 가진 곳 아니겠어요? 결국, 이승민 본부장의 지휘 아래… (하하, 농담입니다. 우리 팀원들 없었으면 전 그냥 주저앉았을 겁니다.) 어쨌든, 진짜 엄청난 여정을 거쳐 ‘N AI’를 세상에 내놓게 됐습니다. 오늘 그 흥미진진한 비하인드 스토리를 시원하게 한번 풀어볼까 합니다. 커피 한 잔 딱 들고, 편하게 들어보세요.
프로젝트 수주의 시작은 늘 그렇듯 ‘불편함’에서 출발합니다. 어느 날 대표님께서 그러시더군요. “승민아, 기업 오너들이 밤잠 못 자는 이유가 뭔지 알아? 복잡한 의사결정 앞에서 혼자 고민하고, 그걸 명확하게 정리해줄 전문가를 찾는 게 너무 어렵다는 거야. 이 문제를 AI로 풀어낼 수 없을까?” 듣는 순간, 제 머리 속에선 이미 수십 개의 비즈니스 케이스와 기술 스택이 춤을 추기 시작했습니다. 하지만 동시에 ‘이게 과연 우리가 할 수 있을까?’ 하는 작은 의구심도 스멀스멀 피어올랐죠. 워낙 거대하고 민감한 기업 현안들이라 말입니다.
고객사와의 첫 미팅. 기억에 남는 에피소드가 하나 있습니다. 미팅 초반, 고객사 대표님께서는 “음, 그러니까, AI가 우리 회사 재무제표를 보고 ‘좋아요’ 아니면 ‘나빠요’를 알려주면 좋겠어요. 그리고 다음엔 뭘 해야 할지 리스트업 해주면 완벽하죠!” 라고 하시더라고요. 제가 속으로 ‘아, 단순한 좋고 나쁨이 아니실 텐데…’ 생각했죠. 재무 현황이라는 게 복잡한 변수가 얽혀있고, 단순한 예/아니오로는 설명할 수 없는 깊이와 맥락이 있거든요. 게다가 M&A나 승계 같은 이슈는 숫자를 넘어선 전략과 심리가 개입됩니다.
여기서 저희 PM팀 이승민 본부장의 역할이 중요했습니다. 저는 고객사의 ‘진짜’ 니즈를 꿰뚫어 보고, 그들의 막연한 기대를 구체적인 프로젝트 로드맵으로 전환해야 했죠. 저는 단순히 “AI가 답을 드립니다”가 아니라, “AI가 *왜* 그 답을 내놓았는지, 어떤 근거와 데이터를 기반으로 하는지, 그리고 그 답이 어떤 파급효과를 가져올지”까지 제시하는 시스템이 필요하다고 설득했습니다. 저희 기획팀 박범수 팀장님도 이때 옆에서 고개를 끄덕이며 ‘AI는 마법이 아니라 강력한 분석 도구’라는 점을 데이터로 보여주며 고객사의 이해를 도왔습니다. 결국, 고객사는 저희의 심층적인 접근 방식에 깊은 신뢰를 보내주셨고, ‘N AI’ 프로젝트는 그렇게 순조롭게(?) 출발하는 듯했습니다.
이제 고객과의 본격적인 밀당, 아니, ‘소통의 마법’이 시작되는 기획 단계로 넘어갑니다. 위 이미지에서 보시는 것처럼, 저희는 'RFN 자문의 범위와 요약'을 아주 명확하게 정의하고, '전략 자문의 핵심'을 단계별로 시각화했습니다. 1단계 선조사부터 6단계 대응까지, AI가 단순히 숫자를 분석하는 것을 넘어, 기업 오너의 의사결정 과정을 전방위적으로 지원하는 프레임워크를 구축해야 했습니다.
이 과정에서 잊을 수 없는 에피소드가 하나 더 있습니다. 기획팀과 디자인팀이 밤샘 회의를 거듭하며 만든 초안을 고객사에 브리핑하던 날이었습니다. UI/UX본부 임정민 본부장님과 디자인팀 조수현 팀장님은 오너들이 복잡한 재무 데이터나 법률 조항을 한눈에 파악하고 직관적으로 의사결정할 수 있도록, 최대한 심플하면서도 강력한 시각화 디자인을 제안했어요. 그런데 고객사 고위 관계자분 중 한 분이 "디자인은 좋은데, 왜 이렇게 밋밋하죠? 좀 더 화려하고, 'AI'라는 느낌이 확 와닿게, 예를 들어… 홀로그램 같은 시각 효과는 안 될까요?" 라고 말씀하시는 겁니다.
순간, 회의실엔 정적이 흘렀죠. 조수현 팀장님의 얼굴에는 미묘한 떨림이, 임정민 본부장님의 눈빛에는 ‘이걸 어떻게 설득해야 하나’ 하는 고민이 스쳐 지나가는 게 보였습니다. 물론 홀로그램 같은 화려한 UI는 시각적으로 매력적일 수 있지만, 정보의 명확성과 오너의 피로도를 고려했을 때 실제 업무 환경에서는 오히려 방해가 될 수 있거든요. 특히 복잡한 기업 현안을 다루는 AI 컨설팅 솔루션은 직관성과 효율성이 최우선입니다.
저희는 즉시 고객사 담당자분께 ‘N AI’가 추구하는 가치는 ‘보여주기식 화려함’이 아니라, ‘본질적인 문제 해결 능력’이라는 점을 다시 한번 강조했습니다. 복잡한 데이터를 단순 명료하게 보여주되, 사용자가 필요한 정보를 즉각적으로 찾고, AI의 제안을 신뢰할 수 있도록 만드는 데 초점을 맞췄다고 설명드렸죠. 동시에 저희는 다른 AI 솔루션들의 최신 트렌드와 사용자 인터페이스 연구 결과들을 제시하며, ‘화려함’이 아닌 ‘정교함’과 ‘사용자 중심 디자인’이 왜 중요한지 데이터를 기반으로 설득했습니다. 다행히 고객사도 저희의 설명을 이해해주셨고, 덕분에 'N AI'는 불필요한 장식보다는 오너의 깊은 고민을 해소하는 데 집중하는, 본질에 충실한 디자인으로 방향을 잡을 수 있었습니다. 이때 임정민 본부장님이 ‘이게 바로 RX SOFT의 애자일하고 유연한 시니어 인력풀이 빛을 발하는 순간이죠!’ 하고 너스레를 떨었던 기억이 나네요. 정말이지, 이 정도의 유연한 대응이 없었다면 매번 난파선이 될 뻔했을 겁니다.
본격적인 개발 단계로 넘어가면서, 저희 개발본부 장원찬 본부장님과 프론트팀 류현광 팀장님, 백엔드팀 박재현 팀장님의 진가가 발휘되기 시작했습니다. N AI의 핵심은 방대한 기업 데이터(재무제표, 법률, 시장 동향 등)를 분석하고, 최적의 컨설팅 결과를 도출하는 AI 모델에 있었죠. 이 AI 모델을 구축하고 기존 기업 시스템과 연동하는 게 정말이지… 말도 못 하게 어려웠습니다.
특히 백엔드팀은 수십 년 치의 불규칙하고 파편화된 기업 데이터를 정형화하고, 이를 AI 학습에 적합한 형태로 가공하는 데 엄청난 시간을 쏟아부었습니다. 데이터마다 포맷도 다르고, 심지어 오탈자나 누락된 정보도 허다했어요. 박재현 팀장님이 거의 ‘데이터 고고학자’처럼 옛날 자료들을 파헤치며 밤샘 작업을 반복했죠. 이 과정에서 한 번은, 고객사에서 제공한 핵심 재무 데이터에서 특정 연도의 총자산이 갑자기 10배 이상 뻥튀기된 이상치를 발견했습니다. 처음엔 AI 모델이 오류를 냈다고 생각해서, 모델 파라미터를 수십 번 조정해봤지만, 계속 같은 결과가 나오는 거예요. 류현광 팀장님이 프론트엔드에서 그래프를 그릴 때마다 “아, 이거 또 이상하다!”를 외쳤죠.
결국 박재현 팀장님이 직접 고객사 측에 문의해본 결과, 해당 연도에 아주 특이한 방식의 자산 재평가가 이루어졌고, 그 내용이 일반적인 재무제표 주석에만 아주 작게 기재되어 있었다는 사실을 뒤늦게 알게 되었습니다. AI는 숫자만 보고는 맥락을 파악하지 못했던 거죠. 그때 저희 팀원들 모두 “아, 역시 AI도 사람이 만드는 거구나!” 하고 무릎을 탁 쳤습니다. 이런 ‘인간적인’ 오류를 찾아내고 수정하는 과정에서, 저희는 AI 모델의 정확도를 높이는 것은 물론, 실제 기업 현황을 깊이 이해하는 통찰력까지 얻을 수 있었습니다. 단순히 코딩만 하는 게 아니라, 문제의 본질을 파고드는 저희 RX SOFT 개발팀의 끈기와 집념이 없었다면 절대 불가능했을 겁니다.
개발이 어느 정도 궤도에 오르면, 이제 QA팀 안미려 팀장님의 시간입니다. 안미려 팀장님은 ‘QA는 개발의 마지막 관문이 아니라, 완벽을 향한 집착’이라는 철학을 가지고 계신 분입니다. N AI는 단순한 서비스가 아니라, 기업 오너의 중요한 의사결정을 돕는 도구인 만큼, 0.001%의 오류도 용납될 수 없었습니다.
기억나는 건, QA 막바지에 고객사에서 '임의의 가상 시나리오'를 만들어 테스트를 요청했을 때였습니다. 특정 회사가 M&A를 진행하는 상황에서, 법률적 리스크와 재무적 이득을 AI가 어떻게 분석하고, 어떤 솔루션을 제시하는지 보겠다는 거였죠. 안미려 팀장님과 QA팀원들은 이 가상 시나리오를 바탕으로 수백, 수천 개의 케이스를 만들고 일일이 검증했습니다. 그런데 특정 인수합병 케이스에서 AI가 제시하는 법률적 리스크 평가가 고객사의 예상과 미묘하게 다른 결과가 나오는 겁니다.
처음엔 또 AI 모델의 문제인가 싶었죠. 백엔드팀과 QA팀이 달라붙어 코드를 뜯어보고, 데이터 흐름을 추적하고… 며칠 밤낮을 고생한 끝에, 결국 아주 미세한 법률 용어 해석의 차이에서 비롯된 문제라는 것을 밝혀냈습니다. 특정 법률 조항의 해석에 따라 리스크 등급이 한두 단계씩 달라지는, 정말 머리털이 쭈뼛 서는 경험이었어요. 저희 RX SOFT는 최신 기술 도입에도 적극적이지만, 이렇게 미세하고 인간적인 디테일까지 놓치지 않는 시니어 인력풀이 있다는 걸 다시 한번 증명하는 순간이었죠. 안미려 팀장님은 이때 “AI도 결국 인간의 언어와 논리를 학습하는 거라, 그 미묘한 차이를 잡아내는 게 중요합니다!” 하고 강조하시더군요. 정말 프로다운 한마디였습니다.
그렇게 수많은 밤샘과 커피, 그리고 열정적인 토론 끝에, N AI는 세상에 빛을 보게 되었습니다. 기업 오너의 복잡한 고민을 명쾌하게 해결해주는 것은 물론, 그 과정에서 필요한 재무, 승계, M&A 등 모든 현안에 대한 최적의 AI 기반 컨설팅을 제공하는 솔루션으로 말이죠. 저희 RX SOFT는 이 프로젝트를 통해 단순히 기술적 난관을 극복한 것을 넘어, 고객의 본질적인 문제를 이해하고, 비즈니스의 가치를 한 차원 높이는 ‘컴퍼니빌더’로서의 역량을 다시 한번 입증했다고 자부합니다.
아, 저 이승민 본부장, 이 정도 썰 풀었으면 오늘 밤 맥주 한 캔 정도는 마셔도 되겠죠? 하하. N AI 프로젝트는 저희 RX SOFT가 얼마나 대단한 팀워크와 기술력을 가지고 있는지 여실히 보여주는 사례라고 생각합니다. 만약 여러분의 기업에도 N AI처럼 비즈니스를 혁신할 아이디어가 있거나, 복잡한 디지털 전환의 고민이 있다면, 주저하지 말고 저희 RX SOFT의 문을 두드려주세요.
저희의 더 많은 포트폴리오와 RX SOFT의 무한한 가능성을 경험하고 싶으시다면, 지금 바로 여기를 방문해보세요!
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이제 고객과의 본격적인 밀당, 아니, ‘소통의 마법’이 시작되는 기획 단계로 넘어갑니다. 위 이미지에서 보시는 것처럼, 저희는 'RFN 자문의 범위와 요약'을 아주 명확하게 정의하고, '전략 자문의 핵심'을 단계별로 시각화했습니다. 1단계 선조사부터 6단계 대응까지, AI가 단순히 숫자를 분석하는 것을 넘어, 기업 오너의 의사결정 과정을 전방위적으로 지원하는 프레임워크를 구축해야 했습니다.
이 과정에서 잊을 수 없는 에피소드가 하나 더 있습니다. 기획팀과 디자인팀이 밤샘 회의를 거듭하며 만든 초안을 고객사에 브리핑하던 날이었습니다. UI/UX본부 임정민 본부장님과 디자인팀 조수현 팀장님은 오너들이 복잡한 재무 데이터나 법률 조항을 한눈에 파악하고 직관적으로 의사결정할 수 있도록, 최대한 심플하면서도 강력한 시각화 디자인을 제안했어요. 그런데 고객사 고위 관계자분 중 한 분이 "디자인은 좋은데, 왜 이렇게 밋밋하죠? 좀 더 화려하고, 'AI'라는 느낌이 확 와닿게, 예를 들어… 홀로그램 같은 시각 효과는 안 될까요?" 라고 말씀하시는 겁니다.
순간, 회의실엔 정적이 흘렀죠. 조수현 팀장님의 얼굴에는 미묘한 떨림이, 임정민 본부장님의 눈빛에는 ‘이걸 어떻게 설득해야 하나’ 하는 고민이 스쳐 지나가는 게 보였습니다. 물론 홀로그램 같은 화려한 UI는 시각적으로 매력적일 수 있지만, 정보의 명확성과 오너의 피로도를 고려했을 때 실제 업무 환경에서는 오히려 방해가 될 수 있거든요. 특히 복잡한 기업 현안을 다루는 AI 컨설팅 솔루션은 직관성과 효율성이 최우선입니다.
저희는 즉시 고객사 담당자분께 ‘N AI’가 추구하는 가치는 ‘보여주기식 화려함’이 아니라, ‘본질적인 문제 해결 능력’이라는 점을 다시 한번 강조했습니다. 복잡한 데이터를 단순 명료하게 보여주되, 사용자가 필요한 정보를 즉각적으로 찾고, AI의 제안을 신뢰할 수 있도록 만드는 데 초점을 맞췄다고 설명드렸죠. 동시에 저희는 다른 AI 솔루션들의 최신 트렌드와 사용자 인터페이스 연구 결과들을 제시하며, ‘화려함’이 아닌 ‘정교함’과 ‘사용자 중심 디자인’이 왜 중요한지 데이터를 기반으로 설득했습니다. 다행히 고객사도 저희의 설명을 이해해주셨고, 덕분에 'N AI'는 불필요한 장식보다는 오너의 깊은 고민을 해소하는 데 집중하는, 본질에 충실한 디자인으로 방향을 잡을 수 있었습니다. 이때 임정민 본부장님이 ‘이게 바로 RX SOFT의 애자일하고 유연한 시니어 인력풀이 빛을 발하는 순간이죠!’ 하고 너스레를 떨었던 기억이 나네요. 정말이지, 이 정도의 유연한 대응이 없었다면 매번 난파선이 될 뻔했을 겁니다.
본격적인 개발 단계로 넘어가면서, 저희 개발본부 장원찬 본부장님과 프론트팀 류현광 팀장님, 백엔드팀 박재현 팀장님의 진가가 발휘되기 시작했습니다. N AI의 핵심은 방대한 기업 데이터(재무제표, 법률, 시장 동향 등)를 분석하고, 최적의 컨설팅 결과를 도출하는 AI 모델에 있었죠. 이 AI 모델을 구축하고 기존 기업 시스템과 연동하는 게 정말이지… 말도 못 하게 어려웠습니다.
특히 백엔드팀은 수십 년 치의 불규칙하고 파편화된 기업 데이터를 정형화하고, 이를 AI 학습에 적합한 형태로 가공하는 데 엄청난 시간을 쏟아부었습니다. 데이터마다 포맷도 다르고, 심지어 오탈자나 누락된 정보도 허다했어요. 박재현 팀장님이 거의 ‘데이터 고고학자’처럼 옛날 자료들을 파헤치며 밤샘 작업을 반복했죠. 이 과정에서 한 번은, 고객사에서 제공한 핵심 재무 데이터에서 특정 연도의 총자산이 갑자기 10배 이상 뻥튀기된 이상치를 발견했습니다. 처음엔 AI 모델이 오류를 냈다고 생각해서, 모델 파라미터를 수십 번 조정해봤지만, 계속 같은 결과가 나오는 거예요. 류현광 팀장님이 프론트엔드에서 그래프를 그릴 때마다 “아, 이거 또 이상하다!”를 외쳤죠.
결국 박재현 팀장님이 직접 고객사 측에 문의해본 결과, 해당 연도에 아주 특이한 방식의 자산 재평가가 이루어졌고, 그 내용이 일반적인 재무제표 주석에만 아주 작게 기재되어 있었다는 사실을 뒤늦게 알게 되었습니다. AI는 숫자만 보고는 맥락을 파악하지 못했던 거죠. 그때 저희 팀원들 모두 “아, 역시 AI도 사람이 만드는 거구나!” 하고 무릎을 탁 쳤습니다. 이런 ‘인간적인’ 오류를 찾아내고 수정하는 과정에서, 저희는 AI 모델의 정확도를 높이는 것은 물론, 실제 기업 현황을 깊이 이해하는 통찰력까지 얻을 수 있었습니다. 단순히 코딩만 하는 게 아니라, 문제의 본질을 파고드는 저희 RX SOFT 개발팀의 끈기와 집념이 없었다면 절대 불가능했을 겁니다.
개발이 어느 정도 궤도에 오르면, 이제 QA팀 안미려 팀장님의 시간입니다. 안미려 팀장님은 ‘QA는 개발의 마지막 관문이 아니라, 완벽을 향한 집착’이라는 철학을 가지고 계신 분입니다. N AI는 단순한 서비스가 아니라, 기업 오너의 중요한 의사결정을 돕는 도구인 만큼, 0.001%의 오류도 용납될 수 없었습니다.
기억나는 건, QA 막바지에 고객사에서 '임의의 가상 시나리오'를 만들어 테스트를 요청했을 때였습니다. 특정 회사가 M&A를 진행하는 상황에서, 법률적 리스크와 재무적 이득을 AI가 어떻게 분석하고, 어떤 솔루션을 제시하는지 보겠다는 거였죠. 안미려 팀장님과 QA팀원들은 이 가상 시나리오를 바탕으로 수백, 수천 개의 케이스를 만들고 일일이 검증했습니다. 그런데 특정 인수합병 케이스에서 AI가 제시하는 법률적 리스크 평가가 고객사의 예상과 미묘하게 다른 결과가 나오는 겁니다.
처음엔 또 AI 모델의 문제인가 싶었죠. 백엔드팀과 QA팀이 달라붙어 코드를 뜯어보고, 데이터 흐름을 추적하고… 며칠 밤낮을 고생한 끝에, 결국 아주 미세한 법률 용어 해석의 차이에서 비롯된 문제라는 것을 밝혀냈습니다. 특정 법률 조항의 해석에 따라 리스크 등급이 한두 단계씩 달라지는, 정말 머리털이 쭈뼛 서는 경험이었어요. 저희 RX SOFT는 최신 기술 도입에도 적극적이지만, 이렇게 미세하고 인간적인 디테일까지 놓치지 않는 시니어 인력풀이 있다는 걸 다시 한번 증명하는 순간이었죠. 안미려 팀장님은 이때 “AI도 결국 인간의 언어와 논리를 학습하는 거라, 그 미묘한 차이를 잡아내는 게 중요합니다!” 하고 강조하시더군요. 정말 프로다운 한마디였습니다.
그렇게 수많은 밤샘과 커피, 그리고 열정적인 토론 끝에, N AI는 세상에 빛을 보게 되었습니다. 기업 오너의 복잡한 고민을 명쾌하게 해결해주는 것은 물론, 그 과정에서 필요한 재무, 승계, M&A 등 모든 현안에 대한 최적의 AI 기반 컨설팅을 제공하는 솔루션으로 말이죠. 저희 RX SOFT는 이 프로젝트를 통해 단순히 기술적 난관을 극복한 것을 넘어, 고객의 본질적인 문제를 이해하고, 비즈니스의 가치를 한 차원 높이는 ‘컴퍼니빌더’로서의 역량을 다시 한번 입증했다고 자부합니다.
아, 저 이승민 본부장, 이 정도 썰 풀었으면 오늘 밤 맥주 한 캔 정도는 마셔도 되겠죠? 하하. N AI 프로젝트는 저희 RX SOFT가 얼마나 대단한 팀워크와 기술력을 가지고 있는지 여실히 보여주는 사례라고 생각합니다. 만약 여러분의 기업에도 N AI처럼 비즈니스를 혁신할 아이디어가 있거나, 복잡한 디지털 전환의 고민이 있다면, 주저하지 말고 저희 RX SOFT의 문을 두드려주세요.
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